2009. szeptember 30-án volt az Intelligens Multi-Modális Tudásközpont projekt (KMOP-1.1.1-07/1-2008-0034) 2. előrehaladási jelentésének benyújtási határideje. A 2008. szeptember 01. és 2011. május 31. között futó projekt 300,000,000 Forint, melynek 55% százalékát pályázaton nyerte el az AITIA International Zrt.

 

 

 

A tervezett Intelligens Multi-Modális Tudásközpont egy gépi tanuló módszerekkel kiegészített, általános célú, ügyfélszolgálat-támogató megoldás. Célunk az egyes ügyfélszolgálati modalitások (telefon, e-mail, SMS) egységes kezelése, az információk feldolgozása a legkorszerűbb beszéd-felismerési, beszédértési és szövegbányászati módszerekkel, illetve a kérések automatizált megválaszolása az alkalmazás-specifikus tudásbázis segítségével. Az ügyfelek elégedettségét a minőségellenőrző modul biztosítja.

 

 

 

A Webra 3.0 rendszer cégünk terméke (www.webra.hu) már a fejlesztés megkezdésekor rendelkezésre állt. Ezt fejlesztettük tovább és egészítettük ki a tudásbázis adattábláival. Az adatbázis struktúrát úgy építettük fel, hogy megfeleljen a W3C OWL nyelvnek és abból  exportálni/importálni lehessen. Az OWL segítségével az általános világra vonatkozó tudást tudjuk leírni.

 

A Webra adminisztrációs felületeit kiegészítettük a kézi szerkesztéshez szükséges részekkel. Általános tudásként bekerült a postai irányítószám jegyzék, valamint a KSH település adatbázis, amely tartalmazza a régiókat, megyéket, kistérségeket, településeket stb.

 

Az automatikus ontológiaépítéshez szükséges szókapcsolatokat kereső szövegelemző alapfunkcióit is kifejlesztettük.

 

A beszédfelismerő betanításához megterveztük az adatgyűjtési interfészeket, és eljárásokat, valamint ezek implementációja is megkezdődött. A nyelvi modellező folyamatokat definiáltuk, emellett az akusztikus modell adaptáció lehetőségeit is megvizsgáltuk.

 

 

 

Az automatikus ontológiaépítő rendszert fejlesztettük tovább. Megvizsgáltunk több algoritmust és az általános tudás tekintetében a Wikipediából nyertünk ki automatizáltan strukturált tudást. Elsősorban a Wiki Infoboxat és a WikiML nyelvet használtuk ki. A tudásbázis reprezentációt is továbbfejlesztettük az OWL DL-re építve és több más formát is megvizsgálva pl. DBPedia, Yago, LinkedData.

 

Az új algoritmus képes az ontológia bővítésére tetszőleges relációk mentén. A módszer lényege, hogy egy kezdeti, kisméretű, kézzel épített ontológiát bővítünk automatikusan oly módon, hogy a meglévő állításokhoz kapcsolódó gyakran előforduló részeket keressük meg. A megtalált relációk megerősítése kézi beavatkozást igényel, így fél-automatikus a módszer, de sokkal gyorsabb, mint a teljesen kézi építés.

 

A Diákigazolvány Ügyfélszolgálattól hozzáférést kaptunk 12 000+ e-mailhez. Az e-mailek korpuszának az előkészítése megkezdődött a fejlécek szűrésével, egységes formátumra hozással, felesleges részek kiszűrésével.

 

A beszédfelismerő betanításához megterveztük az adatgyűjtési interfészeket, és eljárásokat, valamint ezek implementációja is megkezdődött. A nyelvi modellező folyamatokat definiáltuk, emellett az akusztikus modell adaptáció lehetőségeit is megvizsgáltuk.

 

A KMOP-1.1.1-07/1-2008-0034 azonosítóval rendelkező, "Intelligens Multi-Modális Tudásközpont" című pályázat az Európai Unió támogatásával, az Európai Regionális Fejlesztési Alap társfinanszírozásával valósult meg.

 

Nemzeti Fejlesztési Ügynökség www.nfu.hu

 

Magyar Gazdaságfejlesztési Központ Zrt.

Center Point 2 Irodaház

1139 Budapest, Váci út 83.